一項日前發(fā)表于英國《皇家學會開放科  學》的研究顯示，當學習第一語言時，你的大  腦儲存了約1.5兆字節(jié)信息——只比填滿一  張軟盤的量多一點。  

“我原以為會更多。”美國紐約羅切斯特  大學的Frank Mollica說。  

當你聽到一個自己知道的單詞時，大腦  會獲取各種各樣的信息幫助你理解它：單詞  的發(fā)音、意義、在句中的上下文、動詞的時態(tài)  等。  

Mollica 和同事利用數(shù)學的一個分支  ——信息論，計算出需要多少比特數(shù)據(jù)編碼  所有信息。Mollica介紹說，雖然這些只是  估測的數(shù)據(jù)，但提供了一個量化語言學習需  要多少信息的大致概念。  

研究人員從組成單詞的最小語音單位  ——音素入手。英語中約有 50 個音素，每  個音素需要 15 個比特，因此僅音素就需要  750個比特。  

人們還需要學會說單個的詞。該團隊  發(fā)現(xiàn)，學習 4 萬個單詞的平均英語詞匯量  需要約 40 萬個比特。理解這些單詞的意  思則需要更多比特，因為單詞包含很多信  息。  

“這是詞匯語義，即一個單詞的全部含  義。如果我對你說‘turkey’，你知道一些關(guān)  于火雞的信息。你可以回答它是否會飛、是  否會走。”Mollica說，這需要約1200萬個比  特來處理4萬個單詞。  

在學習語言的過程中，知道某些單  詞出現(xiàn)的頻率也很重要，而存儲這些單詞  出現(xiàn)的頻率信息大約需要 8 萬個比特。最  后，控制句子的規(guī)則——語法需要最少比  特，約為 700 個。把這些加在一起，就得  到 了 1.56 兆 字 節(jié) —— 比 軟 盤 的 容 量 略  大。  

Mollica 表示，雖然這些數(shù)字只適用于  英語，但對它們的估測足夠廣泛，因此可推  廣到其他語言。